无噪声信号提取的深度学习模型

2024-10-02 14:28:36 发布

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我在定义从噪声信号中提取原始信号的深层模型时遇到了一个问题。我有使用fECG+mECG+噪声作为ECG信号创建的信号，我也有单独的fECG信号。我想使用ECG信号作为列车模型，fECG作为标签。 我使用滑动窗口将信号分成1000个样本。所以我的数据和标签是（1000*1）。 我找不到一个好的深层模型来训练这个。 你能帮助我吗？ enter image description here

此图为ECG信号（fECG+mECG+噪声） enter image description here

此图片是与上述信号相关的fECG。 我使用Keras和python编写深入学习代码。 谢谢


Tags： 数据代码模型定义信号图片标签噪声
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-10-02 14:28:36

如果我理解正确，您有一个带噪信号（fECG+mECG+噪声）和一个相应的干净信号（fECG）。现在您需要一个模型来从嘈杂的信号中提取干净的信号

对于这个用例，我建议使用去噪自动编码器。你可以找到一个解释here

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