pd.eval将分数转换为浮点和跳过错误（删除错误）

Question

正在尝试我的第一个数据项目，希望对一些交易数据运行k-means，需要您的帮助。我得到了一个包含债券息票的列，但是在“息票列”的不同行中使用了不同的格式。第1行显示“7.2”，而第2行显示“8 1/4”。我需要将其转换为浮动。在谷歌搜索了很多之后，我找到了pd.eval

df.Coupon = df.Coupon.fillna(0).apply(pd.eval)

错误：pd.eval似乎对大多数行都有效，但在这里指出了这个错误：

  *File "C:\Users\Schnexit\anaconda3\lib\ast.py", line 47, in parse
    return compile(source, filename, mode, flags,
  File "<unknown>", line 1
    8 1 /4
      ^
SyntaxError: invalid syntax*

问题： 我假设这是由于“1”和“/”之间的空格造成的。这个假设正确吗？有什么方法可以自动修复此问题，而无需手动处理60k行数据？；） 或者，我只想忽略错误并从数据帧中删除错误行

Answer 1

您需要使一个分数对pd.eval()有效“2 1/2”需要是“2+1/2”

生成一些示例日期以进行演示。包括正斜杠周围的空格填充

import random
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"coupon":[f"{random.randint(1,3)} {random.randint(1,4)}{' '[:random.randint(0,1)]}/{' '[:random.randint(0,1)]}{random.randint(1,10)}" for i in range(5)]
                  +[f"{round(random.uniform(1,4),2)}" for i in range(5)] + [np.nan]})

df.assign(couponn=df.coupon.fillna("0").str.replace("[ ]?(/)[ ]?", r"\1", regex=True).str.replace(" ","+").apply(pd.eval))

^{tb1}$