如何将groupby类别的索引分配给数据帧中的每个值？

Question

我有数据帧（df）：

这里有user\u id、order\u completed\u at（订单日期）、cart（产品id）和reordered（以前是否订购过？）列。我想在df中再添加一列，其中包含特定用户的订单数量。例如，用户#2在2015-03-22 09:25:46下了他的第一个订单，这是他的第一个订单，因此我们在“购物车”项目旁边的新列中的每一行都放1。下次当用户_id=2下订单时（另一个日期，但用户_id=2），所有“购物车”项目都将被2索引，因为这是他从我们公司的第二个订单。我必须为所有用户和他们的订单做这件事。示例（已删除重新排序的列，此处不重要）：

我尝试了一些groupby组合，结果并不理想，但可能会给你一些想法：

这里看起来任务完成了，但您可以注意到，user_id=3和cart=399被索引为2和3（我必须得到1，因为这只是第三个用户下的第一个订单）。在这个内核中，我得到了dataframe中每个购物车项目的外观

希望你们能有一些想法，伙计们