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使用Python NLTK的完整消息的情感得分
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50
分。
<p>我从其他相关的堆栈溢出讨论中尝试了很多,但找不到我要找的内容。在</p> <p>我想要的是:对于一个给定的信息(例如,有一个或多个句子的段落),我想要一个介于-5到+5之间的情感分数。在</p> <p>Valder模块nltk.情绪套餐提供三种不同的分数:pos、neu和neg。但这不是我想要的。在</p> <p>有什么方法可以用nltk sentiwordnet实现吗?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你必须从语料库或预先定义的数据集中训练你的数据集,这些数据集有独立的正训练集和负训练集,然后将你的数据与之进行比较。在</p> <p>算法是如何将训练数据集与测试数据集进行比较,以获得数据集的相似程度的数值。在</p> <p>记住,训练数据集应该与测试数据集相似。在</p> <p>然后你可以使用各种算法,如朴素贝叶斯或多重二项式等</p>
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