使用Python NLTK的完整消息的情感得分

Question

我从其他相关的堆栈溢出讨论中尝试了很多，但找不到我要找的内容。在

我想要的是：对于一个给定的信息（例如，有一个或多个句子的段落），我想要一个介于-5到+5之间的情感分数。在

Valder模块nltk.情绪套餐提供三种不同的分数：pos、neu和neg。但这不是我想要的。在

有什么方法可以用nltk sentiwordnet实现吗？在

Answer 1

你必须从语料库或预先定义的数据集中训练你的数据集，这些数据集有独立的正训练集和负训练集，然后将你的数据与之进行比较。在

算法是如何将训练数据集与测试数据集进行比较，以获得数据集的相似程度的数值。在

记住，训练数据集应该与测试数据集相似。在

然后你可以使用各种算法，如朴素贝叶斯或多重二项式等

Answer 2

这个链接可能有些有用 to find the opinion of a sentence as positive or negative

根据需要更改分数