如何读取文本文件并仅打印一列中的值高于阈值的特定行？

Question

我必须读取一个逗号分隔的文本文件，如下所示：

ID, x, y, soil_temp
1, 10, 6, 8
2, 21, 11, 12
3, 11, 7, 7
4, 32, 12, 8
5, 9, 29, 6
6, 17, 16, 9
7, 22, 9, 11
8, 14, 31, 7
9, 26, 21, 6
10, 19, 19, 10

此后，我必须打印列ID和土壤温度，以及土壤温度高于10的所有行。所以结果应该是这样的：

ID, soil_temp
2, 12
7, 11

重要！不需要像熊猫和cv这样的模块，这让我很沮丧。这对这里的大多数人来说可能很容易

因此，我制作了一段代码，看起来像这样，以便能够用soil_temp打印列：

tempLine = []
with open('soil_temp.txt', 'r') as f:
    read_data = f.readlines()

for line in read_data:
    line.split()
    tempLine.append(line.split())

for item in tempLine:
    print(item[3])

本规范也基于练习中给出的建议。我的问题是，如果我只想打印10以上的行，我会认为在代码的最后一部分中有一个简单的if语句，类似这样的语句是有意义的：

for item in tempLine:
    if item[3] > 10
        print(item[3])

但这当然不起作用，因为数据存储为字符串。我尝试了不同的解决方案将它们转换成整数，但由于它是多个字符串，所以我找不到解决方案

Answer 1

我可以这样做：

with open('soil_temp.txt', 'r') as f:
    read_data = f.readlines()[1:]

id_and_temp = [(i, t)
    for i, _, _, t in (line.strip().split(", ") for line in read_data)
    if int(t) > 10
]

print("ID, soil_temp")
for i, t in id_and_temp:
    print(f"{i}, {t}")

Answer 2

正如其他人所指出的，你必须用逗号分开。我对您的代码做了一些修改，并使用了列表理解，使tempLine成为包含行数据的列表列表

with open('soil_temp.txt', 'r') as f:
    f.readline() # get rid of header line
    read_data = f.readlines()

tempLine = []
for line in read_data:
    tempLine.append([int(x) for x in line.split(',')]) # make a list of ints out of each dataline

print(tempLine) # to show the structure

for item in tempLine:
    if item[3] > 10:
        print(item[3])

运行它的输出将如下所示：

[[1, 10, 6, 8], [2, 21, 11, 12], [3, 11, 7, 7], [4, 32, 12, 8], [5, 9, 29, 6], [6, 17, 16, 9], [7, 22, 9, 11], [8, 14, 31, 7], [9, 26, 21, 6], [10, 19, 19, 10]]
12
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这不是惯用的Python；我想展示如何更改现有代码以克服障碍