如何将Pandas列中只有月份和年份的字符串转换为Python中另一种格式的datetime？

Question

我有一个来自PDF文件的数据集，其中包含以下格式的日期列：JAN2021，我想将其转换为只显示月份和年份的datetime，但显示为JAN-2021。我尝试使用下面的语句，但它不起作用，是否有任何方法可以通过修改数据来做到这一点（也就是说，不添加该月的一天作为修改）

df2['MONTH1'] = pd.to_datetime(df2['MONTH1'], format="%mmm%YY")

如有任何反馈/提示，将不胜感激

Answer 1

您可以使用^{}将月-年字符串（例如JAN2021）转换为日期时间格式。然后，使用^{}将datetime对象格式化为mmm-YYYY（例如Jan-2021）中所需的布局，如下所示：

（假设您的数据帧名为df，列名为Col1）：

df['Col_new'] = pd.to_datetime(df['Col1'], format='%b%Y').dt.strftime('%b-%Y')

结果:

print(df)

      Col1   Col_new
0  JAN2021  Jan-2021
1  FEB2021  Feb-2021
2  MAR2021  Mar-2021
3  APR2021  Apr-2021

您在试用代码中使用了无效的格式字符串"%mmm%YY"。有关有效格式字符串及其含义的完整列表，以及示例，您可以参考Python官方文档here

Answer 2

转换将为格式添加一天

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html

pd.to_datetime looks for standard designations of the datetime component in the column names, including:

required: year, month, day

optional: hour, minute, second, millisecond, microsecond, nanosecond

因此，在转换时，您可以获得一天（时间是可选的）：

pd.to_datetime('JAN2021', format='%b%Y')
>> Timestamp('2021-01-01 00:00:00')