如何提取pandas timeseries数据的速率？

Question

例如，考虑

                    Temp       Hum        WS
DateTime                                         
2019-08-01 00:00:00   35.9615  20.51460  1.287225
2019-08-01 00:20:00   36.5795  21.92870  2.213225
2019-08-01 00:40:00   36.2885  22.62970  2.331175
2019-08-01 01:00:00   36.1095  22.76075  2.532800

时间间隔显然是20分钟，但是否有提取时间间隔的功能？ 我正在编写一个脚本，使用df.resample（rate）.mean（）重新采样以降低分辨率 我想确保我们只在速率大于df的速率时运行脚本。将低分辨率数据转换为高分辨率数据是没有意义的。在本例中，“60T”的速率是可以接受的，因为它将20分钟的数据转换为小时数据。但是，“10吨”的税率不应被接受

Answer 1

它取决于数据，如果指定了频率，请使用^{}：

print (df.index.freqstr)
20T

如果未指定，则可以通过converterted DatetimeIndex与^{}进行比较：

idx = df.asfreq('20T').index
m = (df.index == idx).all()
print (m)
True

print (idx.freqstr)
20T

Answer 2

尝试：

# if index not datetime object, then
# df.index = pd.to_datetime(df.index)
>>> pd.Series(df.index).diff().mean().components.minutes
20
#or,
>>> pd.Series(df.index).diff().iloc[-1].components.minutes
20