def exiacc():
global my_img, readimg , im, list_name, exis_img, tkimage
print('Opening Existing Account...')
topl = Toplevel()
readimg = './facedata/'
list_img = os.listdir(readimg)
row, col = 0, 0
k = 0
for fn in os.listdir(readimg):
if fn.endswith('.jpg'):
list_name.append(fn[:fn.index('_')])
im = Image.open(os.path.join(readimg, fn))
im2 = im.resize((200, 200), Image.LANCZOS)
tkimage = ImageTk.PhotoImage(im2)
exis_img = Label(topl, image=tkimage)
exis_img.grid(row = row + 1, column = col + 1, padx=2, pady=2)
exis_name = Label(topl, text = list_name[k] , font = ("consolas", 12, "bold"))
exis_name.grid(row=row + 2, column = col + 1, padx=2, pady=2)
col += 1
k +=1
if col == 5:
row += 2
col = 0
我的结果表明,只有最后处理的图像被有效地覆盖了其他图像
plt.imshow
有一个参数extent=[x0, x1, y0, y1]
,可以将图像定位到绘图中的任何位置。恼人的是imshow
强制纵横比“相等”(因此x和y中的距离被强制为相同数量的像素)。更令人恼火的是imshow
还强制设置x和y的限制。要有多个映像,需要显式设置限制(晚于对imshow
的调用)。如果不需要“相等”的纵横比(图像通常需要的纵横比)set_aspect('auto')
再次释放纵横比下面是一个示例,使用不同的颜色贴图可以获得不同颜色的图像
一个直接的解决方案是使用plt.subplot代替:
这将为您提供如下图像:
相关问题 更多 >
编程相关推荐