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这是过滤到唯一值的有效方法吗?
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<p>我继承了一段遗留代码,不明白为什么这个代码块会抛出断言错误,非常感谢您的帮助</p> <pre><code># rename columns and filter out null values df_cipSP_PP = cipSP_PP_raw.rename(columns={'Asset/Tag Number': 'cipSP UID'}) df_cipSP_PP_select = df_cipSP_PP.loc[df_cipSP_PP['cipSP UID'].notnull()].copy() df_cipSP_PP_select['cipSP UID'] = df_cipSP_PP_select['cipSP UID'].astype(str) # take only one unique uid, eliminating nulls df_cipSP_PP_rolled = df_cipSP_PP_select.groupby(by='cipSP UID').max().reset_index() # merge farf against cip sharepoint PP_sources = pd.merge(how='left', left=PP_farf_cipacc_other2, right=df_cipSP_PP_rolled['cipSP UID'].to_frame(), left_on='FARF TAG', right_on='cipSP UID') PP_sources = PP_sources.rename(columns={'cipSP UID': 'CIP'}) </code></pre> <p>这是我试图解决的错误代码</p> <pre><code> assert len(locs) == result.shape[1] </code></pre>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这不会过滤到唯一的值。这是按id对项目进行分组,然后只取其中一个(如命令所示)</p> <p>要筛选唯一值,请查看函数:<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.unique.html" rel="nofollow noreferrer">unique</a>。这会让你走上正轨</p>
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