这是过滤到唯一值的有效方法吗？

Question

我继承了一段遗留代码，不明白为什么这个代码块会抛出断言错误，非常感谢您的帮助

# rename columns and filter out null values
df_cipSP_PP = cipSP_PP_raw.rename(columns={'Asset/Tag Number': 'cipSP UID'})
df_cipSP_PP_select = df_cipSP_PP.loc[df_cipSP_PP['cipSP UID'].notnull()].copy()
df_cipSP_PP_select['cipSP UID'] = df_cipSP_PP_select['cipSP UID'].astype(str)

# take only one unique uid, eliminating nulls
df_cipSP_PP_rolled = df_cipSP_PP_select.groupby(by='cipSP UID').max().reset_index()

# merge farf against cip sharepoint
PP_sources = pd.merge(how='left', left=PP_farf_cipacc_other2, right=df_cipSP_PP_rolled['cipSP UID'].to_frame(),
                      left_on='FARF TAG', right_on='cipSP UID')
PP_sources = PP_sources.rename(columns={'cipSP UID': 'CIP'})

这是我试图解决的错误代码

 assert len(locs) == result.shape[1]

Answer 1

这不会过滤到唯一的值。这是按id对项目进行分组，然后只取其中一个（如命令所示）

要筛选唯一值，请查看函数：unique。这会让你走上正轨

Answer 2

df['column_name'].unique（）

这将返回所有唯一的值

df['column_name'].unique（）.tolist（）在列表中具有所有唯一值