在使用a1.small实例调用SageMaker deploy_端点函数时，我遇到一个错误，无法打开m5.xlarge实例

Question

因此，在通过自动驾驶仪生成的笔记本执行时，我执行了最后一个代码单元：

pipeline_model.deploy(initial_instance_count=1,
                      instance_type='a1.small',
                      endpoint_name=pipeline_model.name,
                      wait=True)

我得到这个错误

ResourceLimitExceeded: An error occurred (ResourceLimitExceeded) when calling the CreateEndpoint operation: The account-level service limit 'ml.m5.2xlarge for endpoint usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. Please contact AWS support to request an increase for this limit.

Answer 1

您应该使用this link中详细介绍的受支持的按需ML托管实例之一。我认为无效的instance_type='a1.small'被一个有效的（ml.m5.2xlarge）替换，这不在您的AWS服务配额中。奇怪的是，seinginstance_type='a1.small'是由SageMaker自动驾驶仪生成的