基于欧拉公式的张量流梯度

Question

我试图通过如下方式计算梯度d/dx(Exp[jx])：

def expi(x):

  return tf.complex(tf.cos(x), tf.sin(x))  # cosx + isinx

x = tf.Variable(0.1)

with tf.GradientTape() as tape:

  L = expi(x)

tape.gradient(L , x)

输出为：

<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=-0.19966684>

它返回了实部的梯度，但排除了虚部。
如何同时获得梯度的实部和虚部