计算特定时间间隔内的平均值，并在新的数据帧中汇总计算值

Question

我有一个Python中的timerseries数据帧。时间值表示索引。时间值每0.1秒重复一次

数据帧：

^{tb1}$

现在我想从现有的数据帧创建一个新的数据帧。现在的时间跨度为0.5秒。将组合上述数据帧中的5个值，并形成平均值

具有均值函数的新数据帧：

^{tb2}$

我怎样才能解决这个问题。有没有一种简单的方法可以在熊猫身上实现呢？ 非常感谢你的帮助

Answer 1

首先，为所需的时间间隔创建新列：

df['ds'] = pd.DatetimeIndex(df['Timestamp']).floor('.5S')

然后groupby它

df.groupby(['ds']).mean()