是否有一种泛化的方法来处理列中的多个值？

Question

我一直在对熊猫的qualtrics和谷歌表单调查做一些分析

有些问题的格式如下：

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你喜欢蛋糕的什么？（根据需要选择任意数量）

• 味道好极了
• 结冰
• 鲜艳的颜色
• 一切

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在这两种系统中，它们都会生成一个列，看起来像：

| cake 🍰 | ramen 🍜 |
|  1, 3, 4| love     |
|  1      | hate     |
|  3, 4   | love     |

等等。这两个系统都有自动的反应条形图，但它们很难使用

我以前做过这样的工作，将它们拆分成额外的列，或者只是动态地处理所有内容，并为特定的图形构建一个临时数据框

有没有更优雅的方法来处理这样的列？特别是这样，我可以做蛋糕感觉的堆叠条形图，根据他们对拉面的感觉进行分解（例如）

Answer 1

大多数类似问题的解决方案都需要创建新的数据帧。示例：Pandas column of lists, create a row for each list element

如果你不想这样做，只需打开列表。需要一个函数来处理不均匀的列表深度：

tolist  = lambda a: a if type(a)==list else [a] 
[a for b in df['cake'].values for a in tolist(b)]

[1, 3, 4, 2, 3, 4]