以下是我绘制应力-应变曲线的代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
from scipy.interpolate import interp1d
from matplotlib.offsetbox import AnchoredText
import pandas as pd
#both strain is a column in the given dataframe, and I manually calculated stress
df_1 = pd.read_csv('1045.csv',skiprows=25,header=[0,1])
print(df_1.head())
A1 = 40.602*(10e-6)
stress1 = ((df_1.Load)/A1)
plt.figure(figsize=(12,9))
plt.plot(df_1.Strain1.values,df_1.Load.values,'g')
plt.ylabel('stress(Pa)',fontsize=13)
plt.xlabel('Strain(%)',fontsize=13)
plt.xticks(np.arange(-6e-5,0.15,step=0.005),rotation = 45)
plt.yticks(np.arange(0,42000,step=1000))
strain = df_1.Strain1.values
stress = np.array(((df_1.Load.values)/A1))
strain = np.array((df_1.Strain1.values))
LinearLimit=1
Strain_values_linear = np.linspace(strain[0], strain[LinearLimit], num=50, endpoint=True)
Strain_values_eng = np.linspace(strain[LinearLimit], strain[-1], num=50, endpoint=True)
f1 = interp1d(strain, stress, fill_value='extrapolate')
f2 = interp1d(strain, stress, kind=3, fill_value='extrapolate')
现在我不断得到一个值错误,说:“x和y阵列必须沿插值轴长度相等。”我不明白这一点……我打印了应变和应力的形状,它们是相同的 顺便说一句,这里是csv文件的屏幕截图: enter image description here
您可能正在传递一个shape
(..., N)
数组作为第一个参数(意思是strain
的形状为(..., N)
)。SciPy不允许这样做,并抛出一个ValueError
。有关详细信息,请参见documentation。如果strain
数组中有多个向量,则应该运行for循环。考虑到您希望为strain
中的每一行插入一个函数(该应变是一个二维数组。如果不是,您可以使用strain.reshape(-1, N)
轻松地转换它),以下代码应该可以工作:编辑:从注释中,您有形状
(222, 1)
的strain
数组。这意味着您已经有了一个向量,但该形状与SciPy接受的形状不兼容。在这种情况下,您必须重新塑造应变和应力阵列,使其形状为(N,)
。以下代码应该可以工作:相关问题 更多 >
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