如何基于多列合并两个不相等的数据帧？

Question

我想合并两个数据帧

数据帧1：

Name  Early   Mid   Late    AverageS   Date   Place    Rno   Num   Bar
xyz    32.0  12.2    32       76     20190202   NY      1     4     2
abc    46.0  24.2    96       67     20190802   SA      2     6     2
ghj    29.0  85.2    34       35     20190211   PY      3     2     7
yui.   9.0    5.2    4         5     20191105   AU      4     1     9
......

数据帧2：

Name   Date     Place    Rno   Num   Bar   Finish Position   
xyz    20190202   NY      1     4     2         1
ghj    20190211   PY      3     2     7         4
abc    20190802   SA      2     6     2         2

......

所需数据帧：

Name  Early   Mid   Late    AverageS   Date   Place    Rno   Num   Bar   Finish Position 
xyz    32.0  12.2    32       76     20190202   NY      1     4     2         1
abc    46.0  24.2    96       67     20190802   SA      2     6     2         2
ghj    29.0  85.2    34       35     20190211   PY      3     2     7         4
yui   9.0    5.2    4         5     20191105   AU      4     1     9          NAN
......

我尝试了这个方法，但是“finish position”值在合并的df中都被更改为NAN

df = df1.merge(df2,how='left', on=['Name','Bar','Rno','Place','Date','Num'])

Answer 1

正如Vaebhav在注释部分提到的，您的代码是正确的

我复制了您的流程并获得了以下数据帧：

https://i.stack.imgur.com/RRgeI.png

这就是你要找的

此时，我建议检查其中一个数据帧是否被正确解析

请分享有关如何构建这两个DFs的更多信息

Answer 2

可能dataframe2没有[Name]为“yui”的行，因此它显示为“NaN”

我看到dataframe1中的行显示为“yui”，可能只是“yui”。与“yui”不匹配