比较两个数据帧中的值，若差值大于设定值，则生成报告

Question

我有2个数据帧（主数据帧和从数据帧）　看起来像下面

# Master 
   C   D    E    F   G
0  5  44  4.0   33  22
1  1   0  4.5  565  11


# Slave
   C   D    E      F   G
0  5  44  4.0   33.0  22
1  1   4  6.5  562.5  10

预期结果（突出显示差异大于1的单元格）

   C   D    E      F   G
0  5  44  4.0   33.0  22
1  1   4  6.5  562.5  10

其中4、6.5、562.5突出显示

Picture attached for better understanding.

我想比较两个数据帧，并想突出显示在新创建的数据帧中差异超过SET VALUE( >1)的单元格。对于整个数据帧，设置值=1是常量。 请注意，差异应基于绝对值。i、 eABS( master- slave)

我想使用numpy np.isclose函数来实现我的目标

对于包含200行和300列的较大数据帧，应该会发生这种情况。 此处显示的数据框较小，便于理解

• 单元格：D2：由于(D2_MASTER) -(D2_Slave)= 0- 4 = -4，需要突出显示
• 单元格：E2：由于(E2_MASTER) -(E2_Slave)= 4.5- 6.5 = -2，需要突出显示
• 单元格：F2：由于(F2_MASTER) -(F2_Slave)= 565- 562.5.5 = 2.5，需要突出显示
• 单元格：G2：自(G2_MASTER) -(G2_Slave)=11- 10 = 1以来没有突出显示（由于差异在限制范围内，因此不应突出显示）

我刚开始用python编写代码，自己使用pandas，我承认我有点迷路了

感谢您阅读本文，并提前感谢您的建议和反馈

代码

for ind,row in dfmaster.iterrows():
    print(row)
    (dfmaster.iloc())=np.isclose ( (dfmaster.iloc())  , (dfmaster.iloc())  , atol=1)#.any()

Answer 1

让我们试试style.format：

def highlight_error(df):
    return pd.DataFrame(np.where(df.sub(slave).abs() > 1, 'background-color:red', ''),
                        df.index, df.columns)

master.style.apply(highlight_error, axis=None)

在Jupyter笔记本上，您将获得：