Pandas数据帧：在具有相同类别的不同现有数据帧上使用相同的类别代码

Question

我有两个数据帧，它们有一些共同的列。这些列属于category类型，但不幸的是，两个数据帧的类别代码不匹配。例如，我有：

>>> df1
     artist          song
0  The Killers   Mr Brightside
1  David Guetta  Memories
2  Estelle       Come Over
3  The Killers   Human


>>> df2  
     artist      date
0  The Killers   2010
1  David Guetta  2012
2  Estelle       2005
3  The Killers   2006

但是：

>>> df1['artist'].cat.codes
0           55
1           78
2           93
3           55

鉴于：

>>> df2['artist'].cat.codes
0           99
1           12
2           23
3           99

我想要的是，我的第二个数据帧df2采用与第一个数据帧相同的类别代码df1，而不改变类别值。有没有办法做到这一点

（编辑）

这是我的两个数据帧的截图。本质上，我希望song_tags的artist_name和track_name的cat代码与songs数据帧相同。另外song_tags是通过songs和另一个tag数据帧（包含歌曲数据及其标签，不包含用户信息）之间的合并创建的，然后通过pickle保存和加载。另外，我必须将artist_name和track_name从object类型转换为category类型，这可能与添加内容有关

我认为基本上我的问题是：如何修改现有数据帧列的类别代码？