关于一维CNN输入维数的混淆

2024-06-16 11:23:33 发布

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我是CNN和Keras的新手,如果我的问题很基本,请原谅我

我有一个20k*150的矩阵用于输入二进制分类。数据的每一行(每个向量为1×150)包含住院期间特定时间戳处的患者信息,例如血压、血糖、O2饱和度等。由于患者的住院时间不同,每个患者可能有不同数量的相关行

有人建议我在这个分类问题上应用1D CNN,但我对识别模型的输入非常困惑

你能帮我找到我拥有的数据中的批次、步骤、通道和输出数量吗


Tags: 数据患者信息数量时间二进制分类矩阵