2024-06-16 11:23:33 发布
网友
我是CNN和Keras的新手,如果我的问题很基本,请原谅我
我有一个20k*150的矩阵用于输入二进制分类。数据的每一行(每个向量为1×150)包含住院期间特定时间戳处的患者信息,例如血压、血糖、O2饱和度等。由于患者的住院时间不同,每个患者可能有不同数量的相关行
有人建议我在这个分类问题上应用1D CNN,但我对识别模型的输入非常困惑
你能帮我找到我拥有的数据中的批次、步骤、通道和输出数量吗
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