擅长：python、mysql、java
<p>我建议使用类似于<a href="https://cloud.google.com/vision/docs/labels" rel="nofollow noreferrer">Google Cloud Vision</a>或<a href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure" rel="nofollow noreferrer">Azure image detection</a>或其他现成的服务来完成所有繁重的工作</p>
<p>例如，在Azure中，您可以获得图像中各种形状/对象的边界矩形：<a href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection" rel="nofollow noreferrer">https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection</a>。由此我可以看出，如果所有的图像大小都是标准化的，并且内圆中的边框区域是相同的，那么可以给你一个关于视神经胶质瘤是否存在的置信度评分</p>
