使用python识别图像中的大圆形白色

Question

我需要这两张图片的建议

图像A

图像B

我想确定图像是否有视神经胶质瘤

图像A表示没有异常，图像上有一个较小的圆形白色。而图像B有一个较大的图像，其中有视神经胶质瘤。基本上，我想做的是确定与标准基础（即图像a相比，图像是否具有更大的白色圆圈

任何建议都是很大的帮助。谢谢大家

Answer 1

我建议使用类似于Google Cloud Vision或Azure image detection或其他现成的服务来完成所有繁重的工作

例如，在Azure中，您可以获得图像中各种形状/对象的边界矩形：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection。由此我可以看出，如果所有的图像大小都是标准化的，并且内圆中的边框区域是相同的，那么可以给你一个关于视神经胶质瘤是否存在的置信度评分

Answer 2

眼科医生？机器学习算法和神经网络有无限的可能性。你需要训练一个图像分类器

https://towardsdatascience.com/all-the-steps-to-build-your-first-image-classifier-with-code-cf244b015799

有一个链接^。如果你是为了一个大型项目而这样做，我建议你雇佣一个开发者。这是可以做到的，但这并不容易，也许除了那些从事人工智能工作的程序员