什么是有效的反转numpy.array_分割？

Question

我正在进行交叉验证以选择超参数，并将我的训练数据分成k折叠。拿着一个文件夹作为我的验证数据，其他文件夹作为培训数据（事实上我会这样做k次）。在

X_train_folds = numpy.array_split(X_train,k)

X_tran_folds将如下所示：[subarray1,subarray2,.....]

子数组具有相同的列数。在

但是如何将k-1子阵合并成一个？在

Answer 1

可以使用^{}连接数组序列：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1])
>>> b = np.array([2, 3])
>>> np.concatenate((a, b))
array([0, 1, 2, 3])