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不带open()函数的csv.reader
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<p>我想在不使用<code>open()</code>函数的情况下读取CSV文件</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>file.txt 'xxr'|'wer'|'xxr'|'xxr' 'xxt'|'dse'|'xxt'|'xxt' 'xxv'|'cad'|'xxv'|'xxv' 'xxe'|'sdf'|'xxe'|'xxe' 'xxw'|'sder'|'xxw'|'xxw' 'xxz'|'csd'| 'xxz'| 'xxz' </code></pre> <p>我尝试过这个,但它无法打开文件。只需使用'file.txt'作为字符串</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>file = ('file.txt') reader = csv.reader(file,delimiter="|") mylist = list(reader) </code></pre> <p>我<em>不能</em>使用常规的<code>with open('file.txt', 'r')</code></p> <p>原因:由于目录函数限制(不是权限问题),客户正在将此数据管道发送到不支持open()函数的平台</p> <p>我也不能作为Dataframe阅读,因为它们是非结构化列表,而且这个模板要简单得多</p> <p>这是使用spark从python脚本到数据梦想的转换。有点奇怪。。。但它们可以繁殖熊猫和裸鼠。他们不能使用函数<code>open()</code>和<code>with</code></p> <p>有什么想法吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这没有什么错:</p> <pre><code>reader = csv.reader(open(file),delimiter="|") </code></pre> <p>或与<code>pandas</code>一起:</p> <pre><code>import pandas as pd mylist = pd.read_csv(file, sep="|").to_numpy().tolist() </code></pre>
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