不带open（）函数的csv.reader

Question

我想在不使用open()函数的情况下读取CSV文件

file.txt
'xxr'|'wer'|'xxr'|'xxr'
'xxt'|'dse'|'xxt'|'xxt'
'xxv'|'cad'|'xxv'|'xxv'
'xxe'|'sdf'|'xxe'|'xxe'
'xxw'|'sder'|'xxw'|'xxw'
'xxz'|'csd'| 'xxz'| 'xxz'

我尝试过这个，但它无法打开文件。只需使用'file.txt'作为字符串

file = ('file.txt')
reader = csv.reader(file,delimiter="|")
mylist = list(reader)

我不能使用常规的with open('file.txt', 'r')

原因：由于目录函数限制（不是权限问题），客户正在将此数据管道发送到不支持open（）函数的平台

我也不能作为Dataframe阅读，因为它们是非结构化列表，而且这个模板要简单得多

这是使用spark从python脚本到数据梦想的转换。有点奇怪。。。但它们可以繁殖熊猫和裸鼠。他们不能使用函数open()和with

有什么想法吗

Answer 1

您可以使用^{}，尽管我不确定模块如何处理打开文件的问题，以及它是否与open函数不同，但它确实允许使用一个流按顺序打开多个文件，并且似乎允许在读取文件的方式上具有更大的灵活性：

import fileinput

with fileinput.input('file.txt') as f:
    reader = csv.reader(file,delimiter="|")
    mylist = list(reader)

Answer 2

这没有什么错：

reader = csv.reader(open(file),delimiter="|")

或与pandas一起：

import pandas as pd
mylist = pd.read_csv(file, sep="|").to_numpy().tolist()