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pandas read_csv:忽略带有空d的尾随行
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<p>我想从csv文件中读取以下数据:</p> <pre><code>id;type;start;end Test;OIS;01/07/2016;01/07/2018 ;;; ;;; </code></pre> <p>但是,pandas read_csv也会尝试读取空行<code>;;;</code>。有没有一种方法可以自动忽略这些空行数据?在</p> <p>这些行导致了一个问题,因为我将<code>read_csv</code>与<code>converters</code>一起使用,并且转换器中的函数在遇到无效数据时会尽职地抛出异常,这意味着我甚至没有到达有效的数据帧。我可以更改函数,将无效数据转换为<code>NaN</code>,然后从数据帧中删除<code>NaN</code>s,但之后我会悄悄地删除错误数据和那些空行。在</p> <p>一些澄清:</p> <ul> <li>空数据的行总是在后面,这是Excel生成的csv文件的常见问题。在</li> <li>数据是用户生成的,因此不能手动清理文件。在</li> </ul>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>不确定是否可以直接使用read_csv,但可以使用dropna:</p> <pre><code>import pandas as pd df= pd.read_csv("in.csv", delimiter=";") df.dropna(how="all", inplace=True) print(df) </code></pre>
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