pandas read_csv：忽略带有空d的尾随行

Question

我想从csv文件中读取以下数据：

id;type;start;end
Test;OIS;01/07/2016;01/07/2018
;;;
;;;

但是，pandas read_csv也会尝试读取空行;;;。有没有一种方法可以自动忽略这些空行数据？在

这些行导致了一个问题，因为我将read_csv与converters一起使用，并且转换器中的函数在遇到无效数据时会尽职地抛出异常，这意味着我甚至没有到达有效的数据帧。我可以更改函数，将无效数据转换为NaN，然后从数据帧中删除NaNs，但之后我会悄悄地删除错误数据和那些空行。在

一些澄清：

• 空数据的行总是在后面，这是Excel生成的csv文件的常见问题。在
• 数据是用户生成的，因此不能手动清理文件。在

Answer 1

如果您知道要忽略最后2行，那么可以传递paramskipfooter=2：

In [197]:
t="""id;type;start;end
Test;OIS;01/07/2016;01/07/2018
;;;
;;;"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', skipfooter=2)
df

Out[197]:
     id type       start         end
0  Test  OIS  01/07/2016  01/07/2018

Answer 2

不确定是否可以直接使用read_csv，但可以使用dropna：

import pandas as pd

df= pd.read_csv("in.csv", delimiter=";")
df.dropna(how="all", inplace=True) 
print(df)