笛卡尔图到极坐标图的转换

Question

我有这样的线性图： linear plot

我想用以下方法创建极坐标图：

def cart2pol(x, y):
    rho = np.sqrt(x**2 + y**2)
    phi = np.arctan2(y, x)
    return(rho, phi)

但我不明白它是如何工作的。如何使用上述def在极坐标中创建绘图

要创建我正在使用的线性绘图

ax.plot(xd, yd2)

其中：xd=范围（0,50）和yd2=yd[0:50]，yd-来自我的信号的数据

下一步：

xd_2 = xd[2:50]
yd3 = yd[2:50]
def cart2pol(xd_2, yd3):
    xdkw = np.power(xd_2,2)
    yd3kw = np.power(yd3,2)
    rho = np.sqrt(xdkw + yd3kw)
    phi = np.arctan2(yd3kw, xdkw)
    return(rho, phi)

接下来：

plt.polar(cart2pol(xd_2,yd3))

我得到一个错误：

ValueError: x and y can be no greater than 2-D, but have shapes (2,) and (2, 50, 48) 

Answer 1

此方法将笛卡尔坐标（x，y）转换为等效极坐标（rho，phi）并返回它

在二维极坐标系中，点由（ρ，φ）表示， 在哪里

• ρ（rho）-径向坐标，即点到原点的距离
• φ（φ）-角度坐标，是连接原点和点的直线与参考方向的角度

将笛卡尔坐标系转换为极坐标系

• x轴作为相应极平面中的参考方向
• 对于坐标（X，Y），ρ=sqrt（X^2+Y^2）
• 对于坐标（X，Y），φ=atan2（Y，X）。注意-要理解为什么我们使用atan2而不是atan，请检查以下答案Python atan or atan2, what should I use?

极坐标可以通过以下方式绘制：

cartesian_coordinates = [(1, 2), (-3, 4), (5, 6)]
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
for x, y in cartesian_coordinates:
    rho, phi = cart2pol(x, y)
    ax.plot(phi, rho)