所以我有一个
df = read_excel(...)
循环确实有效:
for i, row in df.iterrows(): #loop through rows
a = df[df.columns].SignalName[i] #column "SignalName" of row i, is read
b = (row[7]) #column "Bus-Signalname" of row i, taken primitively=hardcoded
访问a是正常的,如何用excel表中动态找到/定位的“Bus Signalname”元素替换硬编码的b=(行[7])。有哪些方法可以做到这一点
b = df[df.columns].Bus-Signalname[i]
不起作用
@Valdi_-Bo
多谢各位。在循环中,两者都是
及
工作
要访问整个列,请运行:
df['Bus-Signalname']
。 所谓的属性表示法(df.Bus-Signalname)将在这里不起作用, 因为不允许将“-”作为属性名称的一部分它被视为减去运算符,因此:
还要注意,然后您编写了
[i]
。 据我所知,i
是一个整数,您希望从此列访问元素NoI请注意,您检索到的列是一个系列,索引仅为 与整个数据帧相同
如果索引是默认索引(从0开始的连续数字), 你会成功的。否则(如果索引不包含i的值) 你会失败的
访问数据帧中的元素的更为泛泛的语法是:
其中,i是相关行的索引,Bus Signalname是列名
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