无法从pandas转换。\u libs.tslibs.timestamps.Timestamp到datetime.datetime

Question

我正在尝试将从熊猫转换为datetime.DateStamps.timestamps，但更改未保存：

类型（df_unix.loc[45，'lastloginandate']）

OUTPUT: pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp

键入（df_unix.loc[45，'lastloginandate'].to_pydatetime（））

OUTPUT: datetime.datetime

df_unix.loc[45，'LastLoginDate']=df_unix.loc[i，'LastLoginDate'].to_pydatetime（）

类型（df_unix.loc[45，'lastloginandate']）

OUTPUT: pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp

Answer 1

df_unix.loc[45,'LastLoginDate']返回标量值。pandas使用Timestamp作为标量值，因此类型是正确的

运行df_unix.info()。您应该看到列类型仍然是datetime64[ns]

您还使用用于返回本机Python datetime对象的to_pydatetime在位置45处指定了一个值。如果这改变了整个列的类型，这将是一个有趣的结果

Answer 2

假设您有以下日期：

some_date = pd.Timestamp("1970-01-01")
print(some_date)
Output: Timestamp('1970-01-01 00:00:00')

要将其转换为datetime，只需执行以下操作：

some_date.to_pydatetime()

您将获得：

output: datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0)

无法使用datetime.datetime(some_date)，因为datetime.datetime类的构造函数接受3个整数：

一年一个月一天