写有“bytearray（…）”的csv数据文件

Question

我有一个包含两列的csv文件，例如：

1621324695.083352,bytearray(b'\x00\x00\x14G\x00\x00\n\xfe')

第一个值是时间戳，另一个值是数据

我的问题是，当我试图读取带有pd.read_csv()的文件时，bytearray值会变成字符串。有没有办法告诉python它已经是一个bytearray值

当我使用函数bytearray()时，它输出：bytearray(bytearray(b'...'))

Answer 1

该文件中没有bytearray，只有其文本表示（纯文本）。我们需要从中重建bytearray

要将像"bytearray(b'\x00\x00\x14G\x00\x00\n\xfe')"这样的字符串转换为实字节数组，第一个想法通常是使用eval，但有充分的理由尽可能避免使用eval

我们可以简单地从字符串中提取参数，处理其中的转义序列（如\x00和\n），并将结果传递给bytearray()，以便创建最终的对象

要提取参数，请使用正则表达式等。如果格式是固定的，简单的工具就可以了

转义序列可以使用'unicode-escape'解码器取消转义，但我们必须将字符串转换为字节latin1只是8位ASCII的名称，即bytearray使用的0-255个值

一个简单的演示：

inp = r"bytearray(b'\x00\x00\x14G\x00\x00\n\xfe')"
if inp.startswith("bytearray(b'") and inp.endswith("')"):
    arg = inp[12:-2]   # strip bytearray(b' and '), leave the string in between
    unesc = arg.encode('latin1').decode('unicode-escape')
    ba = bytearray(unesc, 'latin1')
    print(f"result: {ba!r}")
else:
    print("parse error!")

ba是一个实字节数组，它的表示repr(ba)等于inp