在给定的数据帧中
import pandas as pd
import numexpr as ne
op_d = {'ID': [1, 2,3],'V':['F','G','H'],'AAA':[0,1,1],'E':[20141223,20190201,20170203] ,'D':['2019/02/04','2019/02/01','2019/01/01'],'DD':['2019-12-01','2016-05-31','2015-02-15'],'CurrentRate':[7.5,2,2],'NoteRate':[2,3,3],'BBB':[0,00,4],'Q1':[2,8,00],'Q2':[3,5,7],'Q3':[5,6,8]}
df = pd.DataFrame(data=op_d)
df
如果我执行pd.to_datetime(df['E'])
,它将导致以下结果:
0 1970-01-01 00:00:00.020141223
1 1970-01-01 00:00:00.020190201
2 1970-01-01 00:00:00.020170203
Name: E, dtype: datetime64[ns]
这是预期的行为吗?如果这是预期的,那么如何从整数字段中检测日期?我知道如果dtype是object,我可以在列上放置try-except块,并将它们转换为datetime格式
这里有必要指定参数
format
-%Y%m%d
表示YYMMDD
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