将“file”类型的文件读入数据帧的最简单方法

Question

我正在尝试将Windows上“File”类型的文件读入数据帧。这些文件包含的数据列由N个空格分隔，列数可变。例如，这里有两个包含一些数据的文件示例

文件1

Bob              Smith   1
Angelina          Ross   2

文件2

Mars      Red                     Planet         Small
Sun    Yellow                       Star           Big

读取上述两个文件以生成数据帧的最简单方法是什么这些文件不是.csv文件。它们没有扩展名，我通过记事本+++打开它们。

Answer 1

由于这些文件似乎是纯文本文件，您可以使用read_csv和delim_whitespace=True将它们读入数据帧：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file2', delim_whitespace=True, header=None)

结果:

^{tb1}$

Answer 2

将熊猫作为pd导入
dataframe=pd.read\u csv（“data.csv”）
list=dataframe[“column”].tolist（）

此代码读取dataframe并创建列中内容的列表 您应该使用熊猫系列（专栏）
输出： ['1'，'2'，'3'，'4']