在打印时如何计算动态百分比？

Question

看一些新冠病毒-19的数据，我想以百分比的形式描绘每个国家的死亡人数

目前，我可以按国家分组，将总死亡人数汇总如下：

ecdc.groupby("countriesAndTerritories")["deaths"].sum().sort_values(ascending = False).head(10).plot(kind = "bar")

这将生成以下绘图：

这几乎是我想要的，但我不知道如何从这里开始/如果我的想法是可能的。我想使用的另一个字段是popData2018，因此：deaths/popData2018给我每个国家的死亡百分比

目前，美国的总死亡人数超过65000人，居首位，但他们并不是人口死亡比例最高的国家（比利时居首位），我希望我的图表能够反映这一点

我怎样才能做到这一点

如果您希望复制我的作品：

import pandas as pd

ecdc = pd.read_csv("https://opendata.ecdc.europa.eu/covid19/casedistribution/csv")

Answer 1

您可以使用以下选项：

(ecdc.groupby('countriesAndTerritories').agg(
    total_deaths=('deaths', 'sum'),
    population=('popData2018', 'first')
).assign(perc=lambda x: x['total_deaths'] / x['population'])
 .nlargest(10, 'perc')
 .plot(kind='bar', y='perc')
)

或者对于pandas < 0.25.0，我们不能使用^{}：

(ecdc.groupby('countriesAndTerritories').agg(
    {'deaths':'sum',
     'popData2018':'first'}
).assign(perc=lambda x: x['deaths'] / x['popData2018'])
 .nlargest(10, 'perc')
 .plot(kind='bar', y='perc')
)

它获取sum死亡人数和popdata，然后创建perc列并绘制前10个最高百分比的死亡人数

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或多个故障，且不在同一行中：

grps = ecdc.groupby('countriesAndTerritories').agg(
    total_deaths=('deaths', 'sum'),
    population=('popData2018', 'first')
).reset_index()

grps['perc'] = grps['total_deaths'] / grps['population']
grps.nlargest(10, 'perc').plot(kind='bar', x='countriesAndTerritories', y='perc')