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apply函数需要很长时间才能运行
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<p>我正在使用大约32.000.000行的数据集:</p> <pre><code>RangeIndex: 32084542 entries, 0 to 32084541 df.head() time device kpi value 0 2020-10-22 00:04:03+00:00 1-xxxx chassis.routing-engine.0.cpu-idle 100 1 2020-10-22 00:04:06+00:00 2-yyyy chassis.routing-engine.0.cpu-idle 97 2 2020-10-22 00:04:07+00:00 3-zzzz chassis.routing-engine.0.cpu-idle 100 3 2020-10-22 00:04:10+00:00 4-dddd chassis.routing-engine.0.cpu-idle 93 4 2020-10-22 00:04:10+00:00 5-rrrr chassis.routing-engine.0.cpu-idle 99 </code></pre> <p>我的目标是创建一个名为role的传统列,用regex填充</p> <p>这是我的方法</p> <pre><code>def router_role(row): if row["device"].startswith("1"): row["role"] = '1' if row["device"].startswith("2"): row["role"] = '2' if row["device"].startswith("3"): row["role"] = '3' if row["device"].startswith("4"): row["role"] = '4' return row </code></pre> <p>那么</p> <pre><code>df = df.apply(router_role,axis=1) </code></pre> <p>然而这需要很多时间。。。你知道其他可能的方法吗</p> <p>谢谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>应用程序非常慢,而且从来都不是很好。请尝试以下方法:</p> <pre><code>df['role'] = df['device'].str[0] </code></pre>
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