我试图模拟弹簧摆的运动,这是我的代码:
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
from numpy import sin, cos, pi, array
import matplotlib.pyplot as plt
#Specify initial conditions
init = array([pi/18, 0]) # initial values
def deriv(z, t):
x,y=z
dy=np.diff(y,1)
dy2=np.diff(y,2)
dx=np.diff(x,1)
dx2=np.diff(x,2)
dt=np.diff(t,1)
dt2=np.diff(t,1)
dx2dt2=(4+x)*(dydt)^2-5*x+9.81*cos(y)
dy2dt2=(-9.81*sin(y)-2*(dxdt)*(dydt))/(l+x)
return np.array([dx2dt2,dy2dt2])
time = np.linspace(0.0,10.0,1000)
y = odeint(deriv,init,time)
plt.xlabel("time")
plt.ylabel("y")
plt.plot(time, y)
plt.show()
我一直收到错误
^{pr2}$我完全是Python的初学者,所以我不会理解大多数术语,所以请耐心等待。我如何解决这个问题?我试着画出这两个方程的解
dx2dt2=(4+x)*(dydt)^2-5*x+9.81*cos(y)
dy2dt2=(-9.81*sin(y)-2*(dxdt)*(dydt))/(l+x)
但我有很多麻烦。有人能解释一下我应该如何重写代码来解决这个问题吗?在
谢谢你!在
问题的发生是因为
x
和y
是整数,而不是数组,所以不能np.diff(y,1)
。在但你的问题更严重。}所需的每个值都必须在这个向量中。所以
y
数组的每个条目必须完全描述您的系统,这意味着计算dx2dt2
和{y
必须是[x, y, dxdt, dydt]
的列表。(调整init
以与此相对应)然后,
deriv
函数只需给出这样一个向量的导数,即:[dxdt, dydt, dx2dt2, dy2dt2]
。你的deriv
函数变得非常简单!在还有另外两个小错误:在python中使用
**
而不是^
,我想你把1
改成了l
。。。在相关问题 更多 >
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