Networkx:通过在节点列表中循环添加属性时，Indexer:列表索引超出范围

Question

Python中的Networkx存在问题：

我使用分隔符“，”将我的csv文件上传到Python中。我现在有一个节点主义者和一个边缘主义者。当我试图将csv（节点）文件中的属性分配给空字典时，我收到了错误

索引器：列表索引超出范围

赫比：我加了一段代码

nodereader = csv.reader(nodecsv, delimiter=(','))
nodes= [n for n in nodereader][1:]

node_names = [n[0] for n in nodes] # List 1


household_dict = {}
household_dict[node[0]]=node[2]

为什么它不起作用？？问题是我的代码没有将每一行分隔成不同的列。下面是csv文件的结构

CSV文件（仅一列）：

Id、标签、家庭、生产者、剩余

0，三K党1，2，Ja，1
1，三K党2，2，东北，0
2，三K党3，4，东北，0

Answer 1

我不想深入研究您从文件中提取的节点。但是，请参见下面解析csv的通用语法。你可以很容易地根据你的目的来调整它

with open('filePath\\fileName.csv', mode='r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    line_count = 0
    for row in csv_reader:
        if line_count == 0:
            print(f'Column names are {", ".join(row)}')
            line_count += 1
        print(f'\tID: {row["Id"]}, Label: {row["Label"]}, Household: {row["Household"]}, Producer: {row["Producer"]}, Surplus: {row["Surplus"]}')
        line_count += 1
    print(f'Processed {line_count} lines.')