了解如何获取列中每个值的出现次数

Question

我有一个名为fifa的csv文件，它是足球运动员数据的记录

有一个列，叫做“首选脚”（用来踢球），它的值可以是每个记录（球员）的“左脚”或“右脚”

那么，计算右脚和左脚玩家数量的最快方法是什么呢

示例表：

# Foot
1 Right
2 Left
3 Left
4 Right
5 Right
6 Left
7 Right
8 Right

从这个表中，我需要列中每个可能值的玩家数量，因此，上表将用于创建这个表

Foot    Number
Right   5
Left    3

请将此设置为常规设置，例如，如果我要在列的可能值中添加多个值，而不是左或右。不要将该列限制为只有两个可能的值

Answer 1

您可以使用“分组依据”和“按计数聚合”

df.groupby(['Foot']).agg({'player_id': ['count']})

Answer 2

您可以使用value_counts()和reset_index()方法，如

new_df = df["preferred foot"].value_counts().reset_index(name="Numbers")

Value\u counts方法计算唯一值，reset\u index将索引重置为count列（这里我们将其命名为number）