Plotly：在sunburst中添加平行特征，其大小与父类成比例

Question

在一个生动的太阳爆发图中，我想将多个子类添加到父类中。我已经尝试给names, parents, values赋值，如图here。但是它返回一个空白的数字。我尝试创建一个path变量（在下面的代码中），但我不确定如何将多个直接子类命名为一个单亲类。这就是我想要的-

这是要复制的代码-

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'continent':['SA','SA','NA','NA'],
                  'country':['Brazil','Uruguay','USA','Canada'],
                  'total_vaccinations':[100,80,400,200],
                  'people_vaccinated':[40,20,100,80],
                  'people_fully_vaccinated':[8,4,11,11]})

px.sunburst(df, path=['continent','country'],values='total_vaccinations')

我想要people_vaccinated和people_fully_vaccinated的儿童角色，分别到描述total_vaccinations的国家。我希望它们的大小与它们的价值成比例。非常感谢您的帮助

Answer 1

如您所见，有两种方法可以使用px.sunburst()创建sunburst图。使用path变量或使用names、parents和values变量

带有path变量的第一个变量适用于矩形数据，因此不适合您，因为您缺少值。尽管存在丢失值的矩形数据的可能性，但它要求丢失值的父项不具有其他条目(plotly ref)

因此，您必须使用第二个变体。由于有些叶子具有相同的名称，因此除了names、parents和values之外，还需要定义一个具有唯一字符串的列表ids

import pandas as pd
import plotly.express as px


data = {
  'ids':['SA', 'NA', 'Brazil', 'Uruguay', 'USA', 'Canada', 'PFV Brazil', 'PV Brazil', 'PFV Uruguay', 'PV Uruguay', 'PFV USA', 'PV USA', 'PFV Canada', 'PV Canada'],
  'labels': ['SA', 'NA', 'Brazil', 'Uruguay', 'USA', 'Canada', 'PFV', 'PV', 'PFV', 'PV', 'PFV', 'PV', 'PFV', 'PV'],
  'parent': ['', '', 'SA', 'SA', 'NA', 'NA', 'Brazil', 'Brazil', 'Uruguay', 'Uruguay', 'USA', 'USA', 'Canada', 'Canada'],
  'value': [0, 0, 100, 80, 400, 200, 8, 40, 4, 20, 11, 100, 11, 80]
  }

fig =px.sunburst(data, names='labels', parents='parent',  values='value', ids='ids')
fig.show()

结果如下所示：