图中的Python最佳点（帕累托效率）

Question

我有两点。让我们在一张图中表示X（销售增量%）和Y（收入增量%）。下面给出了点的示例

X = [0.3697, 0.156, 0.1607, 0.1911]
Y = [-0.0213, 0.1801, 0.1550, 0.1401]

因此,

图中的（X，Y）可以用（0.3697，-0.0213），（0.156，0.1801）等表示

现在我想编写一个python代码，它将选择一个最佳点。例如，根据上述组合，我们假设X-Y平面中的最佳点为（0.1607，0.1550）

因此我可以得出结论，最佳销售增量为16.07%，最佳收入增量为15.50%。（Pareto Efficiency）

我还有一个函数，它建立了X和Y的关系。这意味着，对于给定的X，Y是什么。例如，如果X是0.1607，那么Y是0.1550

下面是我的代码

def lr(x):
    return -(6.940128 - 91.264705 * x + 366.391214 * x ** 2  - 319.256429 *x ** 3 - 383.628503 * x ** 4

from scipy.optimize import minimize
res = minimize(lr, x0 = 0)

res.x

array([-1.10501198])

你能帮我怎么用SciPy软件包解决这个问题吗