我有一个参考值矩阵,希望了解如何使用Scikit learn为其生成回归模型。我过去做过几种单变量回归,但我不清楚如何在sklearn中使用两个变量
我有两个特性(A和B)和特定输入A/B值的输出值表。请参见下表和3D曲面。我想看看如何将其转化为一个双变量方程,将a/B输入与单值输出联系起来,如表所示。这种关系看起来是非线性的,也可能是二次、对数等
如何使用sklearn对该表格数据执行非线性回归
A/B 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000
0 8.78 8.21 7.64 7.07 6.50 5.92 5.35 4.78 4.21 3.63 3.06
5 8.06 7.56 7.07 6.58 6.08 5.59 5.10 4.60 4.11 3.62 3.12
10 7.33 6.91 6.50 6.09 5.67 5.26 4.84 4.43 4.01 3.60 3.19
15 6.60 6.27 5.93 5.59 5.26 4.92 4.59 4.25 3.92 3.58 3.25
20 5.87 5.62 5.36 5.10 4.85 4.59 4.33 4.08 3.82 3.57 3.31
25 5.14 4.97 4.79 4.61 4.44 4.26 4.08 3.90 3.73 3.55 3.37
30 4.42 4.32 4.22 4.12 4.02 3.93 3.83 3.73 3.63 3.53 3.43
35 3.80 3.78 3.75 3.72 3.70 3.67 3.64 3.62 3.59 3.56 3.54
40 2.86 2.93 2.99 3.05 3.12 3.18 3.24 3.31 3.37 3.43 3.50
45 2.08 2.24 2.39 2.54 2.70 2.85 3.00 3.16 3.31 3.46 3.62
50 1.64 1.84 2.05 2.26 2.46 2.67 2.88 3.08 3.29 3.50 3.70
55 1.55 1.77 1.98 2.19 2.41 2.62 2.83 3.05 3.26 3.47 3.69
60 2.09 2.22 2.35 2.48 2.61 2.74 2.87 3.00 3.13 3.26 3.39
65 3.12 3.08 3.05 3.02 2.98 2.95 2.92 2.88 2.85 2.82 2.78
70 3.50 3.39 3.28 3.17 3.06 2.95 2.84 2.73 2.62 2.51 2.40
75 3.42 3.32 3.21 3.10 3.00 2.89 2.78 2.68 2.57 2.46 2.36
80 3.68 3.55 3.43 3.31 3.18 3.06 2.94 2.81 2.69 2.57 2.44
85 3.43 3.35 3.28 3.21 3.13 3.06 2.99 2.91 2.84 2.77 2.69
90 3.43 3.35 3.28 3.21 3.13 3.06 2.99 2.91 2.84 2.77 2.69
95 3.43 3.35 3.28 3.21 3.13 3.06 2.99 2.91 2.84 2.77 2.69
100 3.43 3.35 3.28 3.21 3.13 3.06 2.99 2.91 2.84 2.77 2.69
你的
A
、B
和表值之间可能存在一种简洁的非线性关系,但是如果不了解这个系统,也没有任何复杂的非线性建模,这里有一个非常score
的模型要使用此模型为
A
和B
给定的predict
值,您需要像创建模型一样转换输入。那么比如说,更是荒谬得离谱
。。。以及{}:
注:可能有更好的方法来对这些荒谬的模型进行编程
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