重采样pandas dataframe正在删除列

Question

                    Val         ts  year  doy     interpolat  region_id
2000-02-18          NaN  950832000  2000   49           NaN      19987
2000-03-05          NaN  952214400  2000   65           NaN      19987
2000-03-21          NaN  953596800  2000   81           NaN      19987
2000-04-06  0.402539365  954979200  2000   97           NaN      19987
2000-04-22   0.54021746  956361600  2000  113           NaN      19987

上面的数据帧有一个日期时间索引。我重新取样如下：

^{pr2}$

但是，此重采样会导致以下数据帧：

                    ts  year  doy    interpolat  region_id
2000-01-01  1199180160  2008    1             1      19990
2000-01-02         NaN   NaN  NaN           NaN        NaN
2000-01-03         NaN   NaN  NaN           NaN        NaN
2000-01-04         NaN   NaN  NaN           NaN        NaN
2000-01-05         NaN   NaN  NaN           NaN        NaN

为什么“Val”列消失了？所有其他的专栏似乎也一团糟。请参见Linearly interpolate missing rows in pandas dataframe以了解数据帧来自何处的说明。在

--编辑 基于@unutbu的问题：

df.reset_index().to_dict('list')

{'index': [Timestamp('2000-02-18 00:00:00'), Timestamp('2000-03-05 00:00:00'), Timestamp('2000-03-21 00:00:00'), ... '0.670709965', '0.631584375', '0.562112815', '0.50740686', '0.4447712', '0.47880806', nan, nan]}

--编辑：以上数据帧的csv文件全部如下：

https://www.dropbox.com/s/dp76hk6yfs6c1og/test.csv?dl=0

Answer 1

由于某些原因，Val列可能没有数字数据类型，object列中的所有非数字（例如object数据类型）列都将被删除。在

要检查，只需查看df.info()。
要将其转换为数值列，可以使用astype(float)或convert_objects（pd.to_numeric从v0.17开始）。在