从字符串中提取值[Python]

Question

我有两种类型的字符串，如下所示：

#Type 1:
1633659717.630234 DEBUG src/main.rs                    L662  : Binning flow x.x.x.x:xxxx->y.y.y.y:yyyy/UDP: bins (tensors) are [6, 3, 0, 1, 0, 1].
#Type 2: 
1633659717.630234 DEBUG src/main.rs                    L662  : Binning known flow moments for type "VTC": bins (tensors) are [6, 3, 0, 1, 0, 1]

我想提取字符串末尾的数组和类型（如果存在）。我尝试使用split()函数来实现，这样字符串就可以转换为数组，并且我可以使用索引来提取值。但由于存在不均匀的空白，索引无法正常工作。我还尝试先执行strip()，但是数组中的空白没有被删除，因此split()也不能正常工作。我希望数组在分割操作后成为单个元素，以便可以利用索引。有什么有效的方法可以做到这一点吗？我已经放置了空格，所以字符串看起来和我看到的一模一样。 我可以提取数组，但是如果存在类型，我如何从字符串中提取数组和类型呢

代码：

with open('abc.log','r') as dataFile:
    lines = dataFile.readlines()
    for line in lines:
        if line.__contains__('Binning'):
           print (line.split('are ')[1])

输出：

[6, 3, 0, 1, 0, 1].

但这种代码效率不高。我必须有两种逻辑来提取值。有没有简单易行的方法

Answer 1

您可以像这样使用re：

import ast
import re

ast.literal_eval(re.search("\[.*?\]", my_string).group(0))

---

输入：

my_string="""
#Type 1:
1633659717.630234 DEBUG src/main.rs                    L662  : Binning flow x.x.x.x:xxxx->y.y.y.y:yyyy/UDP: bins (tensors) are [6, 3, 0, 1, 0, 1]."""

---

输出：

[6, 3, 0, 1, 0, 1]