与Doc2Vec的相似性

Question

我正在关注Doc2Vec的Gensim教程：https://medium.com/@mishra.thedeepak/doc2vec-simple-implementation-example-df2afbbfbad5

现在，在结束之后，我想计算训练数据中文档的相似性分数。这些文档向量由model.docvecs[0]、model.docvecs[1]等给出

但是当我试着跑的时候，比如说

cossim(model.docvecs[0], model.docvecs[1])

我得到TypeErrorcannot convert dictionary update sequence element #0 to a sequence。如何计算训练数据中文档之间的余弦相似性

Answer 1

Here很好地解释了错误的含义

Here很好地解释了您的案例中到底发生了什么

因此，正如keyed vectors文档中提到的，您应该使用model.docvecs.distance(0, 1)来计算两个文档之间的余弦距离