单击matplotlib散点图点以显示基于点元数据的另一个图形？

Question

我已经让this在我的机器上运行，它给了我一个想法：我可以根据点的元数据显示一个新的图形，而不是打印一个字符串吗

为了了解我的数据，我有一个包含实验名称和结果的SQL表，然后还有一个包含整个实验过程的表。使用matplotlib绘制图形也很容易。我想创建一些交互式的东西，在那里我可以绘制实验的最终结果（某种散点图），使用户可以深入查看整个实验的图表

看起来我应该能够修改on_pick函数来进行绘图，如下代码所示

import matplotlib.pyplot as plt

class custom_objects_to_plot:
    def __init__(self, x, y, name):
        self.x = x
        self.y = y
        self.name = name

a = custom_objects_to_plot(10, 20, "a")
b = custom_objects_to_plot(30, 5, "b")
c = custom_objects_to_plot(40, 30, "c")
d = custom_objects_to_plot(120, 10, "d")

def on_pick(event):
    plt.scatter([1,2,3,4], [5,6,7,8]) # For the real function, run a SQL query to
                                      # get the data needed to do the plot of interest
    plt.title(event)
    plt.show()

fig, ax = plt.subplots()
for obj in [a, b, c, d]:
    artist = ax.plot(obj.x, obj.y, 'ro', picker=5)[0]
    artist.obj = obj

fig.canvas.callbacks.connect('pick_event', on_pick)

plt.show()

当我运行这个时，我得到一个错误：QCoreApplication::exec: The event loop is already running

{}能完成我想做的事情吗

（最终，目标是将这个交互式图形放在panel浏览器窗口中，但我现在只满足于从命令行运行matplotlib。）

Answer 1

我想出了如何绘制新的图形。它所需要的只是图形和轴的on_pick中的唯一名称，而不仅仅是plt

def on_pick(event):
    my_fig, my_ax = plt.subplots() # New plot with unique name
    my_ax.scatter([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]) # Make the scatterplot
    my_fig.show() # Show the plot