2024-06-28 19:24:12 发布
网友
我真的很好奇这张图片,我几乎没有关于它是如何创建的信息。因此,我在这里研究如何做到这一点
有人能告诉我从哪里开始吗?我只知道这个问题可能与递归细分任务有关
我只能看到图像最初被划分为64个块。 有一些颜色简化正在进行,我不知道如何实现这一点,我很好奇如何做到这一点。 对算法或过程的引用就足够了(请仅限python/c++)
在谷歌图片的帮助下,我找到了图片中人物的名字:肯尼·卡森。经过进一步研究,我终于找到了答案
该问题与四叉树图像有关:
GitHublink
肯尼·卡森的blog
您可以使用图像该部分的平均颜色的正方形,使用类似image similarity measures的东西检查它与原始图像的相似程度,如果不够好,则细分为4个正方形,并使每个正方形成为图像该部分的平均颜色。重复此操作,直到图像中的每个方块都足够好
在谷歌图片的帮助下,我找到了图片中人物的名字:肯尼·卡森。经过进一步研究,我终于找到了答案
该问题与四叉树图像有关:
GitHublink
肯尼·卡森的blog
您可以使用图像该部分的平均颜色的正方形,使用类似image similarity measures的东西检查它与原始图像的相似程度,如果不够好,则细分为4个正方形,并使每个正方形成为图像该部分的平均颜色。重复此操作,直到图像中的每个方块都足够好
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