<p>不,第二个结果是元组,而不是dict</p>
<pre><code>data_dict = {'colour': 'Black', 'cost': 10, 'latitude': -37.806152, 'longitude': 144.95787, 'rentalStatus': 'True', 'seats': 4, 'user': None, 'vehicleBrand': 'Toyota', 'vehicleID': 1, 'vehicleModel': 'Altis'}, {'colour': 'White', 'cost': 15, 'latitude': -37.803913, 'longitude': 144.964859, 'rentalStatus': 'False', 'seats': 4, 'user': {'firstname': 'Test', 'imageName': None, 'password': 'password', 'surname': 'Ing', 'userID': 15, 'username': 'Testing'}, 'vehicleBrand': 'Honda', 'vehicleID': 3, 'vehicleModel': 'Civic'}
print(type(data_dict))
# <class 'tuple'>
</code></pre>
<p>这与:</p>
<pre><code>data_dict = ({'colour': 'Black', 'cost': 10, 'latitude': -37.806152, 'longitude': 144.95787, 'rentalStatus': 'True', 'seats': 4, 'user': None, 'vehicleBrand': 'Toyota', 'vehicleID': 1, 'vehicleModel': 'Altis'}, {'colour': 'White', 'cost': 15, 'latitude': -37.803913, 'longitude': 144.964859, 'rentalStatus': 'False', 'seats': 4, 'user': {'firstname': 'Test', 'imageName': None, 'password': 'password', 'surname': 'Ing', 'userID': 15, 'username': 'Testing'}, 'vehicleBrand': 'Honda', 'vehicleID': 3, 'vehicleModel': 'Civic'})
</code></pre>
<p>这就是为什么它是一个元组</p>
<p>如果您只想在dict中合并它们,这似乎是不可能的,因为<code>dict</code>不能有相同的键。但是您可以将值合并为一个列表,如:</p>
<pre><code>d = {key: list(value) for key, value in zip(data_dict[0].keys(), zip(data_dict[0].values(), data_dict[1].values()))}
print(d)
</code></pre>
<p>结果(确保它们具有相同的长度):</p>
<pre><code>{
'colour': ['Black', 'White'],
'cost': [10, 15],
'latitude': [-37.806152, -37.803913],
'longitude': [144.95787, 144.964859],
'rentalStatus': ['True', 'False'],
'seats': [4, 4],
'user': [None, {
'firstname': 'Test',
'imageName': None,
'password': 'password',
'surname': 'Ing',
'userID': 15,
'username': 'Testing'
}],
'vehicleBrand': ['Toyota', 'Honda'],
'vehicleID': [1, 3],
'vehicleModel': ['Altis', 'Civic']
}
</code></pre>