<blockquote>
<p>I can't explain the 50mb+ difference, especially since s3fs < 100kb on PyPi.</p>
</blockquote>
<p>这很简单，可以解释。正如所料，<code>s3fs</code>在AWS库上有<a href="https://github.com/dask/s3fs/blob/main/requirements.txt#L1" rel="nofollow noreferrer">internal dependencies</a>（在本例中为<code>botocore</code>）。好消息是<code>boto3</code>已经包含在AWS lambda中（请参见lambda中提供的<a href="https://gist.github.com/gene1wood/4a052f39490fae00e0c3#file-all_aws_lambda_modules_python3-7-txt" rel="nofollow noreferrer">this link</a>库），因此您可以从压缩依赖项中排除<code>botocore</code>，并将<strong>的总大小保存到~50MB</strong></p>
<p>有关更多信息，请参阅上面的链接。您可以安全地从压缩的工件文件中删除这些库，并且仍然能够在运行Python 3.8的AWS lambda函数上运行代码：</p>
<ul>
<li>博托</li>
<li>博托考</li>
<li>文件</li>
<li>jmespath</li>
<li>皮普</li>
<li>python dateutil（生成<code>dateutil</code>包）</li>
<li>S3传输</li>
<li>设置工具</li>
<li>六（生成<code>six.py</code>）</li>
<li>urllib3（如果需要，也可以删除像<code>chardet</code>这样的捆绑依赖项）</li>
</ul>
<p>您还可以使用bash脚本递归地删除以下不需要的（垃圾）目录：</p>
<ul>
<li><code>__pycache__</code></li>
<li><code>*.dist-info</code>（例如：<em>certifi-2021.5.30.dist-info</em>）</li>
<li><code>tests</code>-只有<em>可能</em>，但我无法确认。如果您确实选择递归地删除所有<code>tests</code>文件夹，请首先检查lambda上是否有任何中断，因为在极少数情况下，这样的包可以在代码中导入</李>
</ul>
<hr/>
<p>执行所有这些操作后，您应该可以轻松地将压缩工件大小节省约60MB。</strong></p>
