执行时间不一致

Question

我正在为我创建的函数计时，结果不一致。由于我使用time.time（），我习惯于在报告的时间中有一些小的变化，但我的计时数据似乎是双峰的，我不明白这一点

我的职能：

def sorteddups(listA,listB,key=None, equal=lambda x,y:x==y,greater=lambda x,y:x>y,mode=3):#mode: 0=AB, 1=Aonly, 2=Bonly, 3=[Aonly,Bonly,AB]
A=sorted(listA,key=key)
B=sorted(listB,key=key)
AB=[]
dupA=set()
dupB=set()
j=0
for i,a in enumerate(A):
    try:
        while greater(a,B[j]):j+=1
        if equal(a,B[j]):
            AB.append([a,B[j]])
            dupA.add(i)
            dupB.add(j)
    except:pass
if mode==1 or mode==3:Aonly=[a for i,a in enumerate(A) if i not in dupA]
if mode==2 or mode==3:Bonly=[b for i,b in enumerate(B) if i not in dupB]
return AB if mode==0 else Aonly if mode==1 else Bonly if mode==2 else [Aonly,Bonly,AB]

我的结果：

>>> t=time()
>>> test3=sorteddups(test,test2)
>>> time()-t
0.836998701095581
>>> t=time()
>>> test3=sorteddups(test,test2)
>>> time()-t
1.2330021858215332
>>> t=time()
>>> test3=sorteddups(test,test2)
>>> time()-t
1.2690012454986572
>>> t=time()
>>> test3=sorteddups(test,test2)
>>> time()-t
0.8360021114349365
>>> t=time()
>>> test3=sorteddups(test,test2)
>>> time()-t
1.2589986324310303
>>> t=time()
>>> test3=sorteddups(test,test2)
>>> time()-t
0.8310055732727051
>>> t=time()
>>> test3=sorteddups(test,test2)
>>> time()-t
1.2420125007629395

知道是什么导致了执行时间的双峰分布吗

编辑：以下是一些可以运行的测试代码：

import random
import string
from time import time
test=[[''.join(random.choice(string.ascii_lowercase) for i in range(150)),[random.randint(1,1000) for _ in range(4)],random.random()] for _ in range(200000)]
test2=test
for _ in range(10):
    t=time()
    test3=sorteddups(test,test2)
    print(time()-t)

编辑： 我昨天在我的机器和同事的机器上测试了这个。两者都产生明显的双峰结果。今天的结果对我们来说都是正常的。我唯一的猜测是，有一个系统范围的更新，但我的计算机没有重新启动。如果有人有一个理论，我很想知道是什么原因导致这两台机器在不同的机器上运行，然后在第二天停止运行，而不重新启动。将问题标记为已回答

Answer 1

我进行了测试，得到了更一致的结果。我假设它与运行它的机器的资源有关

结果:

1.9347724914550781
1.9128038883209229
1.9010097980499268
1.948140277862549
1.9257290363311768
1.9285156726837158
1.9264476299285889
1.9322516918182373
1.9303538799285889
1.931032419204712