使用岭回归器进行线性回归后，使用了哪个解算器？

Question

Scikit学习线性回归类“岭回归”具有参数“解算器”，用于定义应使用的解算器

如果它被设置为“自动”，我能找出事后实际使用的解算器吗

根据Ridge继承的_RidgeBase父类，solver字段应设置为实际使用的解算器 [GitHub]，因此我希望该值是后面的值。但如果我在之后打印解算器，它仍然返回“自动”

regressor = Ridge(alpha = 0.1, fit_intercept = False, normalize = False)
regressor.fit(x_train, y_train)
y_pred = regressor.predict(x_test)
print(regressor.solver)

Answer 1

不幸的是，通过查看它们的source code，您的模型使用的解算器似乎没有存储在任何属性中供您访问

然而，这是在他们的source，希望它能有所帮助

if solver == 'auto':
    if return_intercept:
        # only sag supports fitting intercept directly
        solver = "sag"
    elif not sparse.issparse(X):
        solver = "cholesky"
    else:
        solver = "sparse_cg"